|
|
Cendoya, María Gabriela y Monterubbianesi, María Gloria. Facultad de Ciencias Agrarias, UNMdP, Argentina
|
|
Click para ver poster completo. |
|
Noviembre 2002
INTRODUCCIÓN
Los modelos lineales asumen una estructura
rígida en la relación de la variable respuesta con las variables
predictoras. Frecuentemente el tipo de relación resulta arbitrario y
difícil de determinar. Los modelos aditivos relajan los supuestos
sobre la forma de la relación permitiendo detectar patrones que
podrían no advertirse de otra manera. Para el proceso de
precipitación, modelos que incluyen términos de tipo sinusoidal como
las series de Fourier permiten caracterizar cambios cíclicos dentro
del año, tanto para la componente de ocurrencia como para la de
intensidad.
METODOLOGÍA
Se utilizó la serie de precipitación diaria en
Balcarce (1930-1998) condicionando a las fases del ENOS (Cálido,
Neutro, Frío) y a la ocurrencia de precipitación en el día previo -
antecesor sin lluvia (Seco), antecesor con lluvia (Húmedo) -.
Asumiendo distribución binomial para ocurrencia y gamma para
intensidad, se ajustaron modelos lineales generalizados (MLG) y
modelos aditivos generalizados (MAG). Las funciones de ligadura
canónica se modelaron para los MLG a través de series de Fourier de
orden 6 (12 glMODELO) y para los MAG a través de
suavizados "splines" con 11 glSPLINE, para
hacerlos comparables a los MLG.
Mediante selección Forward (a=0.10)
se obtuvieron modelos más parsimoniosos a partir de los MLG
propuestos, mientras que por selección con Validación Cruzada
Generalizada se obtuvieron MAG óptimos. Para comparar la capacidad
predictora de los MLG versus MAG se utilizó la deviance como medida
de la bondad del ajuste conjuntamente con métodos gráficos.
RESULTADOS
A excepción de los modelos óptimos para intensidad en la fase cálida del ENOS y antecesor con lluvia se obtuvo que:
- los MLG seleccionados no incorporaron más de 5 términos sinusoidales
(glMODELO £5), mientras que en los MAG seleccionados los
glSPLINE fueron inferiores a 7.7,
- las diferencias observadas en deviance para MLG y MAG comparables no superaron al 1% de la deviance de cualquiera de los modelos,
Tablas 1 y 2,
- los patrones de comportamiento detectados por los splines fueron consistentes con las estructuras modeladas a través de series de Fourier (se presentan los gráficos
correspondientes a la fase cálida y antecesor sin lluvia, Figura 1.
|
